Korelasi Pearson dan Korelasi Spearman

pada tanggal

Assalamualaikum wr. wb
Selamat pagi
Post ini merupakan catatan mata kuliah STATISTIK PETERNAKAN ketika saya menjadi mahasiswa S1 Peternakan di Fakultas Peternakan Universitas Brawijaya. Catatan ini bercerita seputar ilmu statistika korelasi dalam peternakan. Contoh penerapan ilmu ini juga akan saya tampilkan pada akhir pembahasan materi. So, what is the meaning of correlation? and what for? Why we must mastering at it?
Correlation is;

  • A measure of the closeness of relationship between two variables, (X) and (Y)
  • Relation of X and Y: (1. Casual relationship) and (2. Correlasional relationship)
  • Two groups of data set resulted from observations / measurements (n) as (XiYi), where i = 1,2,...n
  • r = -1 < r < 1  
For the record:

  1. SS = Sum of Square = JK = Jumlah Kuadrat
  2. SCP = Sum of Cross Product = JHK = Jumlah Hasil Kali

TYPE of CORRELATION

POSITIVE STRENGHT (HIGH) CORRELATION

  • Coefficient correlation close to +1 or = +1
  • Increase in variable X will follows by increase in variable Y
  • Decrease in variable X will follows by decrease in variable Y

NEGATIVE STRENGHT (HIGH) CORRELATION

  • Coefficient correlation close to -1 or = -1
  • Increase in variable X will follows by decrease in variable Y
  • Decrease in variable X will follows by increase in variable Y

NO CORRELATION

  • Coefficient correlation close to 0 or = 0
  • Change in variable X have no relation with change in variable Y
  • Increase in variable X will not always follows by increase in variable Y

PEARSON CORRELATION

Requirements:
  • Sample random
  • Data ==> interval or ratio
  • Variance of two variable are the same
  • Correlation between variable X and Y is linier

CORRELATION COEFFICIENT


Example 1

Known:

You are an economist for the country cooperative. You gather for the following data:
Fertilizer (lb)          Yield (lb)
        4                             3,0
        6                             5,5
       10                            6,5
       12                            9,0

Question: 

What is the relationship between fertilizer & yield?

Answer:













OR




Conclusion:

  1. The RELATION BETWEEN fertilizer and yield was POSITIVE and STRONG (0,9558). Increase of using fertilizer will give effect on increasing the yield. 
  2. Coefficient of DETERMINATION
  3. Yield was 91,36 % (0,9136 x 100%) affected by using fertilizer and the rest 8,64 % (100% - 91,36%) was determined by other factors
Sekarang, kita coba mengerjakan soal dalam bahasa Indonesia
Semoga akan lebih mudah untuk kita pahami bersama......................... Amiin

Contoh 2

Diketahui:

Lingkar Dada (LD / cm)      Berat Badan (BB / kg)
            90                                             250
            92                                             258
           100                                            260
           112                                            280
            95                                             260
            87                                             245
           105                                            275
           108                                            280
           110                                            278
           115                                            300

Ditanya:

Bagaimanakah hubungan antara LD dengan BB ?

Dijawab:




















Kesimpulan

  1. Hubungan antara Lingkar Dada (LD) dengan Berat Badan (BB) memiliki korelasi yang KUAT dan POSITIF (0,9583). Semakin bertambahnya LD akan meningkatkan nilai BB.
  2. Koefisien determination: 
    Hal ini menunjukkan bahwa nilai BB dipengaruhi oleh nilai LD yaitu sebesar 91,84% (100% x 0,9184) dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yaitu sebesar 8,17% (100% - 91,84%) 
Yes!
Alhamdulillah, kita mampu menyelesaikan materi terkait Korelasi Pearson. Selanjutnya saya akan menceritakan Korelasi Spearman kepada kalian. Silahkan disimak, dibaca dan dipahami. Semoga bermanfaat :D

SPEARMAN CORRELATION

Requirements:
  • Data mempunyai SKALA ORDINAL (PERINGKAT)
  • Tidak memperhatikan hubungan linier antara kedua variabel
     
  • D = Selisih X dan Y
  • 6  = Angka konstan
Contoh 1

Diketahui:

Suatu penelitian tentang hubungan antara rangking tes masuk SBMPTN dengan rangking di kelas setelah mengikuti kuliah. Sampel diambil dari 10 mahasiswa Fakultas Peternakan Universitas Brawijaya sebagai berikut;
Mahasiswa                          = 1;2;3;4;5;6;7;8;9;10
Rangking tes                       = 1;2;3;4;5;6;7;8;9;10
Rangking kelas                   = 10;7;8;6;5;3;4;2;9;1

Ditanya:

Bagaimana kesimpulan dari data tersebut?

Dijawab:

Rangking tes (X)           1   2 3 4 5 6 7 8 9 10
Rangking kelas (Y)       10 7 8 6 5 3 4 2 9   1
Selisih (D)                      9  5 5 2 0 3 3 6 0  9
Setelah itu, kita melakukan test for correlation coefficient
Langkahnya adalah sebagai berikut:
  • Hipotesis
  • Statistical value (t hitung)
  • Critical value (t tabel) Two tailed test

Kesimpulan

Dalam kasus ini, kita harus melihat terlebih dahulu nilai berikut sebelum mendapatkan sebuah kesimpulan dari data
  • Tidak ada hubungan antara X dan Y
  • Ada hubungan antara X dan Y


Sekian kawan materi yang bisa saya sampaikan
Semoga bermanfaat
Kalau ada pertanyaan, silahkan disampaikan pada kolom komentar, insyaallah akan saya jawab sebaik mungkin
Terimakasih

Komentar

Posting Komentar